自由活动行为模式探索
从姿态与时序特征发现模式，结合行为序列和原视频解释聚类类别。
研究应用
从自由活动视频发现行为模式与结构
分析资料 按实验组组织的单鼠自由活动视频
探索性行为表型研究
用模式持续量、事件次数及相互转移描述行为表型，形成后续研究假设。
实验组间的行为结构比较
比较各组模式分布与转移关系，结合统计表核查差异；差异不直接构成因果结论。
模型训练与复用
为您的实验数据训练表征模型
可复用已有模型，也可用自己的姿态数据训练；训练后的表征用于特征提取与无监督聚类。
- 01
构建姿态库并评估模型
整理姿态参考图，评估默认或自定义模型对当前数据的区分能力。
- 02
构建训练数据
基于姿态图生成全局增强与局部掩膜数据。
- 03
训练、监控与续训
监控进度、损失与验证曲线，支持暂停、继续和断点续训。
- 04
保存模型并用于分析
保存最佳模型与训练记录，复用于特征提取、时序融合及模式分析。
表征模型能力评估
功能展示
放大查看训练参数、过程评估与保存内容
- 训练参数
- 训练轮数、批量大小、学习率、权重衰减、预热轮数、局部掩膜比例与冻结层数。
- 过程评估
- 进度、耗时、剩余时间、训练损失与验证 AUC；按参数组查看记录。
- 模型与成果
- 最佳表征模型、最新断点、训练历史与曲线 PDF。
核心能力
分析、复核与成果整理
按实验组组织视频
关联单鼠视频与实验组，设置采样与输出，保留视频级及组级对应关系。
分割与姿态图检查
实例分割后筛查缺漏、筛选目标并裁剪姿态图，减少背景干扰。
自监督模型训练与续训
构建增强数据、配置参数并监控训练，保存最佳模型与参数组记录，支持断点续训。
时序融合与无监督聚类
融合时序特征，用可视化与轮廓系数辅助选择聚类数，查看标签及行为序列。
行为分布与转移分析
在视频与实验组层级查看模式持续量、事件次数及转移关系。
实验组比较与图表导出
开展组间统计，导出数据表、PNG 与 PDF，保留模式说明及分析条件。
操作流程
从数据准备到成果交付
- 01
建立项目与实验组
按实验条件组织单鼠视频，核对采样设置及输出位置。
- 02
检查分割与姿态图
筛查缺漏及目标范围，确认姿态图能够反映当前研究对象。
- 03
训练或复用表征模型
评估模型适用性，按需自监督训练及续训，使用模型提取并融合时序特征。
- 04
选择聚类并解释模式
结合可视化、轮廓系数和行为序列核查聚类结果，解释各模式含义。
- 05
比较与导出研究材料
查看分布、转移及实验组差异，导出统计数据和结果图表。
成果交付
您将获得
- 训练模型与训练记录
- 姿态图与时序特征
- 聚类标签与行为谱
- 分布及转移关系
- 统计表、PNG 与 PDF
使用建议
分析前需要确认
- 用于单鼠自由活动视频，不用于多鼠身份追踪；需确认视频与目标条件。
- 无监督模式需结合原视频解释，不自动对应预设行为名称。
- 三维降维图是特征空间，不是身体三维重建；组间统计需结合实验设计解释。
常见问题
使用前，您可能想了解
DIVE 与预定义行为识别有什么区别？
DIVE 探索未预设的行为模式，不直接输出命名行为标签。研究者解释聚类类别后，再开展分布及转移分析。
能否用自己的实验数据训练模型？
可以。构建姿态库与增强数据后选择初始权重，自监督训练支持暂停与断点续训。训练的是表征模型，不是预先命名的行为分类器。
聚类数量和实验组差异如何核查？
用特征可视化、轮廓系数、行为序列与视频解释聚类，再检查分布、转移与统计表。类别和差异不直接构成行为诊断或因果证明。
为您的研究选择合适的分析方案
提供实验任务、拍摄视角与关注指标，预约DIVE演示及样片评估。
仅用于科研分析。图示来源与验证范围见各图说明，示例不构成准确率、临床诊断或研究结论保证。